Data Scientist / ML Engineer (w/m/d)

HENSOLDT - Innovationen für eine sicherere Welt HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen. Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus. Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space. 2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.

Data Scientist / ML Engineer (w/m/d)

Ulm
Unternehmen: Hensoldt

Aufgabe:

Die Abteilung ist verantwortlich für die Definition und Entwicklung von komplexen Software-Systemen zur luftgestützten Aufklärung. Hierbei kommen effiziente und innovative Technologien, Prozesse und Tools zur Anwendung. In der Rolle des Data Scientist/ ML Engineer) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung und Operationalisierung skalierbarer Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von ISR-Daten im Petabyte-Maßstab mit Fokus auf Pattern-Recognition, Anomalie-Detektion und Erstellung fachlicher Anforderungen in Zusammenarbeit mit Domänenexperten Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von Pattern-of-Life- und Anomalie-Detektionsalgorithmen Implementierung von Anomalie-Detektions-Systemen (statistisch & ML-basiert) Sicherstellung von Design und Training derClustering Algorithmen für geografischer und signalbasierter Daten (u. a. HDBSCAN, DBSCAN) Konzepterstellung und Entwicklung von Similarity-Search / k-NN Lösungen für Unknown-Signal-Matching Feature-Engineering komplexer Signalparameter Validierung und Optimierung von Modellen mit operativen Daten

Qualifikation:

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar Langjährige Erfahrung als Data Scientist / ML Engineer Fundierte Expertise in Zeitreihenanalyse und Anomalie-Detektion Sehr gute Python-Kenntnisse im Bereich Data Analytics (scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy) Weitreichende praxisnahe Erfahrung im Handling von großen Datenmengen (>1 TB) Langjährige praxisnahe Erfahrung mit ML-Ops und Produktionssystemen Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance Vergütung & Sozialleistungen Persönliche & berufliche Entwicklung Arbeitsatmosphäre Gesundheit & Vorsorge Mobilität & Nachhaltigkeit

Bewerben unter:
Hensoldt
Wörthstr 85, 89077 Ulm (GPS: 9.970, 48.39)

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