Professur für Data and Knowledge Engineering

Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städtebaulichen Anlage vereint. International erfolgreiche High-Tech-Firmen und eine lebhafte Gründerszene, gepaart mit reicher Kultur und niederbayerischer Tradition, verleihen Stadt und Region Strahlkraft und tragen zur hervorragenden Arbeits- und Lebensqualität bei. Die Fakultät für Informatik und Mathematik ist besonders drittmittel- und publikationsstark. Sie ist international in der Forschung weltweit angesehen und vernetzt, und ihre Lehre ist durch nationale und internationale Rankings bestätigt auf höchstem Niveau. Um den vielfältigen Herausforderungen der dynamischen Forschungslandschaft gerecht zu werden, besetzt die Fakultät drei Kernkompetenzen: Algorithmisch orientierte Mathematik und theoretische Informatik als formales, theoretisches Fundament, Informatik mit Schwerpunkt KI, Software und Informationssysteme

Professur für Data and Knowledge Engineering

Passau
Unternehmen: Universität Passau

Aufgabe:

Gesucht wird eine international herausragende Persönlichkeit aus Universitäten, Forschungseinrichtungen oder der Industrie, die im Bereich Data and Knowledge Engineering wissenschaftlich ausgewiesen ist. Mögliche Schwerpunkte sind: * Daten- und Wissensmodellierung und Knowledge Graphen * Wissenserschließung und -erfassung * Knowledge Retrieval und Deduktionssysteme * Datenintegration, insbesondere Data Cleaning * Data Provenance * Datenexploration und -profilerstellung * Datenerstellung und Datenmanagement für KI Die Professur ist zentral für die Fakultät für Informatik und Mathematik und soll eng mit den bestehenden Professuren der Fakultät zusammenarbeiten. Eine aktive Mitwirkung an gemeinsamen Forschungsprojekten wird erwartet. Die Stelleninhaberin / der Stelleninhaber (m/w/d) hat das Fach in Forschung und Lehre zu vertreten. In der Lehre werden Beiträge zur Ausbildung in den Bachelorstudiengängen sowie forschungsnahe englischsprachige Lehrveranstaltungen in den Masterstudiengängen der Fakultät erwartet. Qualitativ hochwertige Veröffentlichungen, didaktische Eignung, Erfolge in der nationalen oder internationalen Drittmitteleinwerbung (insbesondere Kooperative- und Verbundprojekte) sowie Erfahrungen in oder Interesse an interdisziplinärer Projektarbeit stellen wichtige Auswahlkriterien dar. Die Fakultät für Informatik und Mathematik ist besonders drittmittel- und publikationsstark. Sie ist international in der Forschung weltweit angesehen und vernetzt, und ihre Lehre ist durch nationale und internationale Rankings bestätigt auf höchstem Niveau. Um den vielfältigen Herausforderungen der dynamischen Forschungslandschaft gerecht zu werden, besetzt die Fakultät drei Kernkompetenzen: Algorithmisch orientierte Mathematik und theoretische Informatik als formales, theoretisches Fundament, Informatik mit Schwerpunkt KI, Software und Informationssysteme zur Umsetzung theoretischer Grundlagen in unterschiedlichsten Anwendungsgebieten sowie IT Security und Reliability.

Qualifikation:

Einstellungsvoraussetzungen sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung, die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird, und darüber hinaus zusätzliche wissenschaft- liche Leistungen. Diese weisen Sie nach durch eine Habilitation, im Rahmen einer Juniorprofessur oder durch gleichwertige wissenschaftliche Leistungen, die auch außerhalb des Hochschulbereichs oder unter den in Art. 98 Abs. 10 Satz 5 BayHIG genannten Voraussetzungen durch die Leitung einer Nachwuchsgruppe erbracht sein können. Zum Zeitpunkt der Ernennung darf das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet sein (vgl. Art. 60 Abs. 3 Satz 1 BayHIG). Der Karriereweg der Professur mit Tenure Track richtet sich nach der Satzung der Universität Passau zur Evaluierung von Juniorprofessuren und Professuren mit Tenure-Track vom 8. August 2023. Tenure Track-Professorinnen und Professoren werden in der ersten Phase der Professur grundsätzlich für die Dauer von drei Jahren im Beamtenverhältnis auf Zeit ernannt. Nach positiver Evaluierung ist eine Verlängerung auf insgesamt sechs Jahre vorgesehen. Nach positiver Endevaluierung erfolgt die Umwandlung der befristeten Tenure Track-Professur in eine W 3-Professur auf Lebenszeit.

Wir bieten:

Bewerben unter:
Universität Passau
Innstraße 41, 94032 Passau (GPS: 13.44, 48.56)

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