Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information in Kooperation mit der msg systems ag

Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende aus 100 Nationen und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städtebaulichen Anlage vereint. International erfolgreiche Hightech-Firmen und eine lebhafte Gründerszene, gepaart mit reicher Kultur und niederbayerischer Tradition, verleihen Stadt und Region Strahlkraft und tragen zur hervorragenden Arbeits- und Lebensqualität bei. Der Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information (Prof. Dr. Marina Fiedler) forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Organisation und People Management. Unsere Forschungsergebnisse werden in führenden internationalen Zeitschriften veröffentlicht (u. a. Human Resource Management Journal, Information Systems Journal, Journal of the Association for Information Systems, Journal of Information Technology, Organization, Organization Studies). Wir arbeiten eng mit internationalen Partnern und renommierten Praxisorganisationen zusammen und bieten die Einbindung in ein engagiertes Team sowie intensive Möglichkeiten zur wissenschaftlichen und persönlichen Weiterbildung. Die msg systems ag ist ein unabhängiges, inhabergeführtes IT- und Beratungsunternehmen mit Hauptsitz in Ismaning bei München. Die msg-Gruppe beschäftigt rund 10.000 Mitarbeitende und zählt seit Jahren zu den Top-Anbietern für IT-Beratung und Systemintegration in Deutschland. msg verbindet tiefes Branchen-Know-how in den Bereichen Versicherungen, Banken, Automotive, Public Sector und Life Science mit Technologiekompetenz und treibt die KI-gestützte Transformation ihrer Kunden aktiv voran.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information in Kooperation mit der msg systems ag

Passau, Ismaning
Unternehmen: Universität Passau

Aufgabe:

Künstliche Intelligenz verändert die strategische Steuerung von Unternehmen grundlegend, von der Entscheidungsfindung über Geschäftsmodelle bis zur Organisation von Arbeit. Im Rahmen dieser Kooperationspromotion untersuchen Sie, wie Unternehmen KI in ihre Strategie- und Transformationsprozesse einbetten, welche Spannungen dabei zwischen Technologie, Organisation und Menschen entstehen und welche Gestaltungsansätze wirksam sind. Sie arbeiten etwa zur Hälfte bei der msg systems ag an Themen der Künstlichen Intelligenz und der Unternehmenstransformation und sind zur anderen Hälfte für Ihre Forschung freigestellt. Über die gesamte Projektlaufzeit verteilt sich Ihre Arbeitszeit im Durchschnitt hälftig auf den Praxiseinsatz bei msg und Ihr Promotionsvorhaben. Sie übernehmen Aufgaben, die Ihrer wissenschaftlichen Qualifikation und der Vorbereitung Ihrer Promotion dienen. Ihre Aufgaben umfassen insbesondere: Eigenverantwortliche Forschung und projektbezogene Mitarbeit zu Themen der KI-Transformation und Unternehmensstrategie, verbunden mit einer Promotion an der Schnittstelle von Management, Organisation und KI Planung, Durchführung und Auswertung empirischer Studien (qualitative Interviews, ethnografische Feldstudien, Surveys und ggf. Experimente) Erhebung von Forschungsdaten im Praxiskontext der msg sowie enge Zusammenarbeit mit den dortigen Fach- und Strategieteams (Praxiseinsatz vor Ort in Ismaning) Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation auf internationalen Konferenzen

Qualifikation:

Ein zügig abgeschlossenes wissenschaftliches Universitätsstudium (Master oder vergleichbar) mit sehr guten Noten in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Psychologie, Soziologie, Informatik oder verwandten Disziplinen mit Anschluss an die Gebiete Management, Strategie und Information Großes Interesse an aktuellen Entwicklungen, grundlegende Erfahrung bzgl. einschlägiger KI-Modelle (Claude, ChatGPT, MS CoPilot) sowie Anwendungswissen im Einsatz dieser Modelle, KI-gestützte Unternehmenstransformation und strategisches Management Interesse an empirischer Forschung (z. B. Interviewstudien, Ethnografie, Befragungen, Experimente) sowie an statistischen und qualitativen Analyseverfahren (z. B. mit R, SPSS, MAXQDA) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf Niveau C1 (in Wort und Schrift) Mut zum fachlichen Widerspruch: Wir suchen ausdrücklich eine eigenständig denkende Persönlichkeit, die etablierte Annahmen hinterfragt, eine eigene Position bezieht und auch gegen den Strich zu argumentieren wagt, dabei konstruktiv und sozial verträglich im Umgang mit den Kolleginnen und Kollegen Hohe Eigeninitiative und intrinsische Motivation: Sie strukturieren sich selbst, treiben Themen eigenständig voran und bringen ausgeprägte soziale und kommunikative Kompetenzen, Leistungsbereitschaft und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern mit.

Wir bieten:

Vollständig gefördert durch die msg systems ag (private Drittmittel); strukturierte Kooperationspromotion der Universität Passau gemeinsam mit msg Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung. Strukturierte Promotion in einem hochaktuellen Forschungsfeld mit klarem Publikationsplan und gleichzeitigem Praxiseinblick bei einem führenden IT- und Beratungsunternehmen Einzigartiger Feldzugang: enge Einbindung in reale Strategie- und KI-Transformationsvorhaben der msg als Basis für Ihre Datenerhebung Dabei tiefe Integration in wesentliche strategische und transformatorische Weiterentwicklung einer marktführenden Unternehmensgruppe Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten an Universität und Praxispartner msg Ein freundliches und dynamisches Team

Bewerben unter:
Universität Passau
Innstraße 41, 94032 Passau (GPS: 13.44, 48.56)

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