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Ausbildung beim Landkreis Landshut Der Landkreis Landshut bietet für das Jahr 2025: <h2>Verwaltungsfachangestellte (m/w/d)</h2> Fachrichtung Kommunalverwaltung Alle weiteren Informationen nden Sie auf unserer Homepage (<a href="http://www.landkreis-landshut.de" target="_blank">www.landkreis-landshut.de</a>) unter „Karriere &amp; Ausbildung“. Komm in unser Team! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung bis spätestens 30.09.24 (Ausbildung) bzw. 12.01.25 (Studium) über das Stellenportal des Landratsamtes Landshut.

Ausbildung: Verwaltungsfachangestellte (m/w/d) Fachrichtung Kommunalverwaltung

Ausbildung beim Landkreis Landshut Der Landkreis Landshut bietet für das Jahr 2025: <h2>Verwaltungswirte (m/w/d) </h2> Beamtenlaufbahn der 2. Qualifikationsebene der Fachlaufbahn Verwaltung und Finanzen (fachlicher Schwerpunkt: Nichttechnischer Verwaltungsdienst) Alle weiteren Informationen nden Sie auf unserer Homepage (<a href="http://www.landkreis-landshut.de" target="_blank">www.landkreis-landshut.de</a>) unter „Karriere &amp; Ausbildung“. Komm in unser Team! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung bis spätestens 30.09.24 (Ausbildung) bzw. 12.01.25 (Studium) über das Stellenportal des Landratsamtes Landshut.

Ausbildung: Verwaltungswirte (m/w/d)

Ausbildung beim Landkreis Landshut Der Landkreis Landshut bietet für das Jahr 2025: <h2>Dipl.-Verwaltungswirte (FH) (m/w/d)</h2><h2> </h2>Beamtenlaufbahn der3. Qualifikationsebene der Fachlaufbahn Verwaltung und Finanzen (fachlicher Schwerpunkt: Nichttechnischer Verwaltungsdienst) Alle weiteren Informationen nden Sie auf unserer Homepage (<a href="http://www.landkreis-landshut.de" target="_blank">www.landkreis-landshut.de</a>) unter „Karriere &amp; Ausbildung“. Komm in unser Team! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung bis spätestens 30.09.24 (Ausbildung) bzw. 12.01.25 (Studium) über das Stellenportal des Landratsamtes Landshut.

Ausbildung: Dipl.-Verwaltungswirte (FH) (m/w/d)

DieVerwaltungsgemeinschaft Wartenbergsucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine: <h2>Assistenz für die Finanzverwaltung (m/w/d)</h2> in Vollzeit

Assistenz für die Finanzverwaltung (m/w/d)

Das Bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie arbeitet dafür, den Wirtschaftsstandort Bayern wettbewerbsfähig zu halten. Wir stärken die Leistungsfähigkeit der bayerischen Unternehmen und fördern Innovationen. Auch die Unterstützung der Gründer gehört zu unseren Aufgaben. So entstehen Beschäftigungsmöglichkeiten und wir schaffen die Grundlagen für höchste Lebensqualität und erfolgreiche Unternehmen im gesamten Freistaat. <h2>Vorzimmerkraft (m/w/d) im Büro des Staatsministers in E 9a TV-L</h2>München Unternehmen: Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie Aufgabe:Unterstützung bei der Planung und Organisation von Terminen und Dienstreisen (z.B. Hotel-/Flugbuchungen, Transfer)
Unterstützung bei der Erstellung von Sitzungsmappen
Unterstützung bei der Kalender- und Kontaktpflege sowie sonstigen internen Organisationsaufgaben
Erstellung von Terminplänen und Termininformationen für interne und externe Beteiligte
Empfang und Mitbetreuung der Gäste von Herrn Staatsminister sowie Ansprechpartner für diese Qualifikation:Erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung zur/zum Verwaltungsfachangestellte/-n (m/w/d), Kauffrau/-mann für Büromanagement (m/w/d), Rechtsanwaltsfachangestellte/n (m/w/d), medizinische/r Fachangestellte/r (m/w/d) bzw. eine vergleichbare Berufsausbildung
Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Sekretariatsdienst
Sichere Beherrschung der üblichen Microsoft-Office-Anwendungen
Sehr gute Schreibfähigkeiten und fundierte Rechtschreibkenntnisse sowie Kenntnis der formalen Gestaltungsregeln von Schreiben
Sehr sorgfältiger und selbstständiger Arbeitsstil
Rasche Auffassungsgabe, Organisationsgeschick und hohe Zuverlässigkeit
Flexibilität, Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit
Sie finden sich in dieser Stellenbeschreibung wieder? Dann bewerben Sie sich bei uns! Wir bieten:Unbefristetes Beschäftigungsverhältnis
Für die Dauer der Tätigkeit als Vorzimmerkraft im Vorzimmer des Staatsministers Brutto-Vergütung nach EGr. 9a TV-L (abhängig von der Berufserfahrung derzeit monatlich zwischen 3.136,59 EUR (Stufe 1) und 4.055,96 EUR (Stufe 6)); ansonsten Eingruppierung in die EGr. 5 TV-L; Tariferhöhung November 2024 um 200 EUR brutto und Februar 2025 um 5,5 %
Funktionsgebundene Zulage i.H.v. 300 EUR brutto monatlich
Zusätzlich Zulage für die Tätigkeit an obersten Dienstbehörden i. H. v. derzeit 173,62 EUR brutto monatlich
Zusätzlich Ballungsraumzulage i. H. v. derzeit 136,21 EUR brutto monatlich (bei Hauptwohnsitz im Verdichtungsraum München)
30 Arbeitstage Urlaub pro Kalenderjahr bei einer 5-Tagewoche, Heiligabend und Silvester arbeitsfrei
Zusatzversorgung (Betriebsrente) bei der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
Flexible Arbeitszeiten
Fortbildungsmöglichkeiten
Attraktiver Standort im Lehel mit sehr guter ÖPNV-Anbindung
JobBike Bayern, Fitness-Flatrate, eigener Fitnessraum im Haus
Kostenlose Parkplätze sowie abgesperrte Fahrradstellplätze
Gutes Arbeitsklima, unterstützt durch gemeinsame Events (Personalausflug, Wiesnausflug, Weihnachtsfeier etc.) Bewerben unter: Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie Prinzregentenstr. 28, 80538 München (GPS: 11.59, 48.14) <a href="https://jobs.jobware.net/Job/Vorzimmerkraft-m-w-d-im-Buero-des-Staatsministers-in-E-9a-TV-L.1623836315.html?jw_chl_seg=sf-mga&amp;skin=zaehlpixel_only" target="_blank">zur Originalanzeige</a>

Vorzimmerkraft (m/w/d) im Büro des Staatsministers in E 9a TV-L

<h2>Professur (m/w/d) für Baukonstruktion und ein weiteres Fach des Bauingenieurwesens</h2>Neuburg an der Donau Unternehmen: Technische Hochschule Ingolstadt Aufgabe:Vertretung der Fachgebiete Massivbau und Baukonstruktion in der Lehre sowie in der angewandten Forschung
Durchführung von Lehrveranstaltungen insbesondere in den Studiengängen »Nachhaltiges Bauingenieurwesen« und »Sustainable Civil Engineering« im Bereich Grundlagen der Baukonstruktion, der Bautechnik und Einführung in den Massivbau
Anwendung innovativer Lehrmethoden und Durchführung der Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache
Aufbau und Durchführung von Übungen und Praktika im Lehr- und Forschungsgebiet, Betreuung von Abschlussarbeiten
Mitwirkung beim Aufbau und der Profilierung des Außenstandorts Neuburg a. d. Donau als Lehr- und Forschungsstandort, insbesondere mit Bezug zur Nachhaltigkeit als Profilmerkmal des Campus
Interesse an der Internationalisierung des Lehrgebiets/der Fakultät
Engagement beim Wissenstransfer und der akademischen Weiterbildung der Hochschule Qualifikation:Abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium bevorzugt im Bereich Bauingenieurwesen (Vertiefungsrichtung Konstruktiver Ingenieurbau)
Nachweis der wissenschaftlichen Qualifikation i.d.R. durch eine abgeschlossene Promotion
Mehrjährige einschlägige Berufs- und/oder Projekterfahrung in verantwortlicher Position im konstruktiven Ingenieurbau
Umfangreiches theoretisches und praktisches Wissen im Bereich der Baukonstruktion und das Verfolgen von methodischen Ansätzen, bei denen Konstruktion, Material und Nachhaltigkeit im Mittelpunkt stehen
Wünschenswert sind darüber hinaus Erfahrungen im ökonomischen und ökologischen Bauen mit Beton (Modulbau- bzw. Fertigteilbauweise; Industrie- bzw. Infrastrukturbauwerken) sowie bei wirtschaftlichen und praktischen Bemessungs- und Berechnungsmethoden des Tragverhaltens von Stahl-, Holzbauteilen und/oder im Massivbau
Didaktische Kompetenz und hohe Affinität für das Thema digitale Lehre nachgewiesen durch eigene Lehr- und/oder Vortragstätigkeit
Fachübergreifendes, querschnittsorientiertes Denken und Handeln mit hoher Gestaltungskompetenz und dem Willen Neues zu gestalten Wir bieten:Flache Hierarchien
Innovatives Arbeitsumfeld
Hoher Gestaltungsspielraum
Ausgeprägte Forschungsinfrastruktur
Familienfreundlich
Mensa &amp; Restaurant
Gute Anbindung &amp;
Zentrale Lage Bewerben unter: Technische Hochschule Ingolstadt An d. Hochschule B1, 86633 Neuburg an der Donau (GPS: 11.17, 48.73) <a href="https://jobs.jobware.net/Job/Professur-m-w-d-fuer-Baukonstruktion-und-ein-weiteres-Fach-des-Bauingenieurwesens.1623657775.html?jw_chl_seg=sf-mga&amp;skin=zaehlpixel_only" target="_blank">zur Originalanzeige</a>

Professur (m/w/d) für Baukonstruktion und ein weiteres Fach des Bauingenieurwesens

<h2>Professur (m/w/d) für Regelungstechnik und Ingenieurmathematik</h2>Ingolstadt Unternehmen: Technische Hochschule Ingolstadt Aufgabe:Durchführung von deutsch- und englischsprachigen Lehrveranstaltungen im Berufungsgebiet und angrenzenden Themenfeldern
Aufbau und Darstellung der Fächer auf Online-Lernplattformen sowie die Nutzung moderner Lehr- und Prüfungsmethoden und lehrunterstützender Angebote
Betreuung von Studierenden in Abschlussarbeiten, Seminaren, Projekten u.ä.
Mitarbeit an Forschungsvorhaben im Bereich des Berufungsgebiets sowie deren Publikation
Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung
Unterstützung der Weiterbildungsaktivitäten der Hochschule Qualifikation:Abschluss eines einschlägigen Hochschulstudiums
Nachweis der wissenschaftlichen Qualifikation, i.d.R. durch eine abgeschlossene Promotion
Einschlägige mehrjährige berufspraktische Erfahrungen in den Bereichen der Regelungstechnik und ihrer Anwendungen sowie zur anwendungsorientierten Ingenieurmathematik
Vertrautheit mit Simulations- und Programmierumgebungen für Regelungs- und Messtechnik
F+E-Aktivitäten in der Regelungstechnik und/oder angrenzenden Bereichen
Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse
Pädagogische Eignung
Freude am Arbeiten in Teams und an der gemeinsamen Weiterentwicklung des Lehrgebietes und der Hochschule Wir bieten:Flache Hierarchien
Innovatives Arbeitsumfeld
Hoher Gestaltungsspielraum
Ausgeprägte Forschungsinfrastruktur
Familienfreundlich
Mensa &amp; Restaurant
Gute Anbindung &amp;
Zentrale Lage Bewerben unter: Technische Hochschule Ingolstadt Esplanade 10, 85049 Ingolstadt (GPS: 11.43, 48.76) <a href="https://jobs.jobware.net/Job/Professur-m-w-d-fuer-Regelungstechnik-und-Ingenieurmathematik.1623657475.html?jw_chl_seg=sf-mga&amp;skin=zaehlpixel_only" target="_blank">zur Originalanzeige</a>

Professur (m/w/d) für Regelungstechnik und Ingenieurmathematik

<h2>Forschungsprofessur (m/w/d) für Softwaremethodik für autonome Mobilitätssysteme</h2>Ingolstadt Unternehmen: Technische Hochschule Ingolstadt Aufgabe:Vertretung der Fachgebiete Programmierung, Implementierung von Algorithmen des Planens und Entscheidens, Softwareentwicklung und Softwarearchitekturen für automatisiert oder autonom sich bewegende Fahrzeuge in der Lehre und der Forschung
Durchführung von grundständigen, deutsch- und englischsprachigen Lehrveranstaltungen aus den genannten sowie verwandten Gebieten
Betrieb des Forschungsschwerpunkts »Implementierung KI-basierter Algorithmen für autonome Mobilitätssysteme« im Rahmen des KI-Knotens für Mobilität der Hightech Agenda Bayern unter besonderer Berücksichtigung von Methoden der effektiven, effizienten und abgesicherten Implementierung der Algorithmen sowie der Entwicklung maschinellen Lernens und Techniken des Deep Learning für Reinforcement Learning
Übernahme von Aufgaben in der akademischen Selbstverwaltung der Hochschule und von organisatorischen Aufgaben im Forschungszentrum AIMotion
Aufbau und Einsatz digitaler Lehr- und Lernformate
Mit der Forschungsprofessur ist zur Durchführung angewandter Forschungsvorhaben und dem weiteren Ausbau des Forschungsgebiets eine Reduktion der Lehrverpflichtung um 50 Prozent für vorerst fünf Jahre und die Bereitstellung einer wissenschaftlichen Mitarbeiterstelle verbunden. Qualifikation:Abschluss eines einschlägigen Hochschulstudiums
Nachweis der wissenschaftlichen Qualifikation i.d.R. durch eine abgeschlossene Promotion
Fundierte berufspraktische Erfahrungen in den Bereichen der Methoden der Problemanalyse, der Anforderungsdefinition sowie der Implementierung und dem Testen von Software für eingebettete, verteilte oder zentralisierte Systeme
Berufspraktische Erfahrungen im Bereich der Entwicklung von Algorithmen für Mobilitätssysteme unter Verwendung von KI-gestützter Methoden (insbes. der des Reinforcement Learning) und ihrer Implementierung
Bereitschaft und Fähigkeit zur Einwerbung von Drittmitteln, zur Leitung und dem Mitwirken an Forschungsprojekten, und zur Betreuung von Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern (Promovierenden)
Hochrangige Publikationen zu Implementierung KI-basierter Algorithmen mittels APIs oder cloudbasierter KI-Dienste
Gute Vernetzung innerhalb der einschlägigen wissenschaftlichen Community
Pädagogische Eignung
Freude am Arbeiten in Teams und an der Weiterentwicklung des Lehrgebietes und der Hochschule Wir bieten:Flache Hierarchien
Innovatives Arbeitsumfeld
Hoher Gestaltungsspielraum
Ausgeprägte Forschungsinfrastruktur
Familienfreundlich
Mensa &amp; Restaurant
Gute Anbindung &amp;
Zentrale Lage Bewerben unter: Technische Hochschule Ingolstadt Esplanade 10, 85049 Ingolstadt (GPS: 11.43, 48.76) <a href="https://jobs.jobware.net/Job/Forschungsprofessur-m-w-d-fuer-Softwaremethodik-fuer-autonome-Mobilitaetssysteme.1623656165.html?jw_chl_seg=sf-mga&amp;skin=zaehlpixel_only" target="_blank">zur Originalanzeige</a>

Forschungsprofessur (m/w/d) für Softwaremethodik für autonome Mobilitätssysteme

Die Fraunhofer-Gesellschaft ( <a href="http://www.fraunhofer.de" target="_blank">www.fraunhofer.de</a> ) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.
Die Gruppe » Process Intelligence « entwickelt Verfahren zur prädiktiven Analyse von Prozessen, um Abläufe in Bezug auf Zeit, Qualität und Ressourcenschonung zu optimieren. Durch die Analyse von Prozessdaten mit Hilfe von maschinellem Lernen und Process Mining können wir Erkenntnisse über den Prozess und seine Struktur gewinnen und zukünftige Entwicklungen wie Verzögerungen oder Fehler vorhersagen. Wir kombinieren dieses Wissen mit spezifischem Prozesswissen in Produktion, Logistik und Verkehr sowie mit klassischen Methoden des Business Process Management, Benchmarking und der Ursachenforschung, um individuelle Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der Prozesse zu geben. Diese Empfehlungen können sowohl für die Steuerung als auch die Durchführung des Prozesses in Form von Überwachungs- und Vorschlagssystemen genutzt werden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. <h2>Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Machine Learning und Process Mining</h2>Nürnberg Unternehmen: Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS Aufgabe:Forschung und Projekte: Erforschen Sie neueste Techniken in Process Mining, Machine Learning und Deep Learning und wenden Sie diese in spannenden Projekten an, insbesondere mit öffentlichen Fördergeber*innen (z. B. BMBF, BMWK, Bayern, EU).
Innovation: Entwickeln Sie kreative Ideen zur datenbasierten Analyse und Prognose von Prozessen in Produktion, Logistik und Verkehr.
Anwendung: Setzen Sie moderne Methoden des prozessbewussten Lernens für unsere industriellen Partner in realen Anwendungsfällen ein.
Teamarbeit: Arbeiten Sie an der Schnittstelle von prädiktiver Prozessanalyse, Data Science und mathematischer Optimierung und betreuen Sie studentische Hilfskräfte. Qualifikation:Sind Sie begeistert von den Zukunftsthemen Analytics und Künstliche Intelligenz ? Möchten Sie Prozesse mithilfe von Machine Learning und Process Mining analysieren und prognostizieren?
Akademische Qualifikation: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt auf Data Science oder Statistik.
Expertise: Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, idealerweise in der Verarbeitung von Logdaten oder Text.
Programmierung: Gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken (z. B. PyTorch, Pandas, scikit-learn).
Interesse an Prozessoptimierung: Erste Erfahrungen in der Anwendung von Process Mining und Interesse an Predictive Process Monitoring sind von Vorteil.
Technische Fähigkeiten: Erste Erfahrung in der Entwicklung von prototypischen Benutzeroberflächen (z. B. Streamlit, D3) und im Umgang mit großen, sequenziellen Datensätzen (Big Data) ist wünschenswert.
Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Wir bieten:Spannende Tätigkeit: attraktives Arbeitsumfeld bei einem Weltmarktführer in einer hochinnovativen Schlüsselbranche
Praxisbezogene Projekte mit Gestaltungsfreiraum motivieren unsere Mitarbeitenden, Innovationen voranzutreiben.
In unseren engagierten Teams bieten wir Ihnen die Freiheit für eigene Ideen und Gestaltungsspielraum.
Ihre Bedürfnisse nehmen wir ernst: Die bestmögliche Vereinbarkeit Ihres Berufs- und Privatlebens unterstützen wir durch zeitliche Flexibilität und hybrides Arbeiten.
Unsere Mitarbeitenden genießen unsere wertschätzende Kultur: Wir sind offen, hilfsbereit und pflegen einen vertrauensvollen Umgang miteinander.
Ihre Ziele und Interessen liegen uns am Herzen: Wir unterstützen Sie regelmäßig durch fachliche und persönliche Seminare, Coachings sowie Sprachkurse.
Wir ermöglichen Chancengerechtigkeit: Unsere Wissenschaftlerinnen werden beispielsweise durch das Karriereprogramm »Fraunhofer TALENTA« unterstützt. Bewerben unter: Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS Nordostpark 84, 90411 Nürnberg (GPS: 11.12, 49.48) <a href="https://jobs.jobware.net/Job/Wissenschaftliche-r-Mitarbeiter-in-Machine-Learning-und-Process-Mining.1623688255.html?jw_chl_seg=sf-mga&amp;skin=zaehlpixel_only" target="_blank">zur Originalanzeige</a>

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Machine Learning und Process Mining

Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende aus 100 Nationen und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städte-baulichen Anlage vereint. International erfolgreiche High-Tech-Firmen und eine lebhafte Gründerszene, gepaart mit reicher Kultur und niederbayerischer Tradition, verleihen Stadt und Region Strahlkraft und tragen zur hervorragenden Arbeits- und Lebensqualität bei. <h2>Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Geschichte der ost- und mitteleuropäischen Kulturen im Spätmittelalter und der Frühen Neuzeit</h2>Passau Unternehmen: Universität Passau Aufgabe:* Bearbeitung der DFG-Sachbeihilfe »Der spätmittelalterliche Fürst und
 seine historio-graphische Darstellung als Krieger, Heerführer und
 Kriegsherr im süddeutschen, öster-reichischen und böhmischen Raum«
 Projektzusammenfassung: Im Mittelpunkt des Projekts steht die
 narrative Darstellung vomspätmittelalterlichen Fürsten (1250-1517)
 als Krieger/Feldherren/Kriegsherren in zeitgenössischen
 historiographischen Werken. Bewaffnete Konfliktführung als
 »herrschaftliches Tätigkeitsfeld« von Fürsten spielt bei der
 historiographischen Darstellung einezentrale Rolle und hat für die
 mediävistische Forschung zur Herrschaft im Spätmittelalterhohe
 Relevanz. Es werden ca. 25 bis 30 historiographische Werke aus dem
 süddeutsch-österreichischen und böhmischen Raum als Quellenkorpus
 zusammengestellt. Der dabeigewählte Arbeitsraum erweist sich als
 besonders geeignet, da die Quellenlage günstig istund verschiedene
 Dynastien (Habsburger, Wittelsbacher, Luxemburger) in diesem Raumum
 Macht und Herrschaft konkurrierten. Mit Hilfe von
 vorstellungsgeschichtlichen undnarratologischen Methoden sollen
 sämtliche Textpassagen aus den Chroniken, in denenFürsten als
 Krieger/Feldherren und/oder Kriegsherren inszeniert werden, in
 einerDatenbank unter Zuhilfenahme von vorher festgesetzten Parametern
 gesammelt und dannin ihrem historischen Kontext analysiert werden.
 * Promotion im Rahmen des Projekts ist möglich. Qualifikation:* Universitätsabschluss (Master mit der Note »sehr gut« oder
 vergleichbar) in den FächernGeschichte, bevorzugt mit dem Schwerpunkt
 Mediävistik
 * Sprachkenntnisse in Latein und Mittelhochdeutsch
 * Vorteilhaft: Fachpublikationen in den oben genannten Themenbereich
 * Gute EDV-Kenntnisse (MS-Office-Paket, FileMaker-Datenbank etc.)
 * Hohes Maß an Sorgfalt, Genauigkeit und Verantwortungsbewusstsein
 * Teamfähigkeit, Flexibilität, Eigeninitiative und eine strukturierte
 Arbeitsweise
 * Dienst- und Wohnort ist Passau Wir bieten:Eingruppierung in Entgeltgruppe 13 TV-L, Stufenzuordnung je nach Qualifikation undBerufserfahrung,
Eine interessante, abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit imwissenschaftlichen Umfeld,
Ein angenehmes Arbeitsklima in familienfreundlicher Umgebung. Bewerben unter: Universität Passau Innstr. 41, 94032 Passau (GPS: 13.44, 48.56) <a href="https://jobs.jobware.net/Job/Wissenschaftlicher-Mitarbeiter-Wissenschaftliche-Mitarbeiterin-an-der-Professur-fuer-Geschichte-der-ost-und-mitteleuropaeischen-Kulturen-im-Spaetmittelalter-und-der-Fruehen-Neuzeit.1623639645.html?jw_chl_seg=sf-mga&amp;skin=zaehlpixel_only" target="_blank">zur Originalanzeige</a>

Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Geschichte der ost- und mitteleuropäischen Kulturen im Spätmittelalter und der Frühen Neuzeit

191 Öffentlicher Dienst / Verbände Jobs in Bayern