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Wir stellen ein! <h2>WISSENSCHAFTLICHE/R MITARBEITER/IN (M/W/D)</h2> Umsetzung der klimaneutralen Staatsverwaltung im Ressort des StMELF Ab sofort | Vollzeit | befristet bis 31.12.29 in Straubing Ihre Bewerbung richten Sie bitte bis 12.01.2025 ausschließlich per E-Mail an Dr. Bernhard Widmann<a href="mailto:poststelle@tfz.bayern.de" target="_blank">poststelle@tfz.bayern.de</a>unter Angabe des Zeichens STA-TFZ-L 2419. Voraussetzungen und weitere Informationen finden sich in der vollständigen Stellenausschreibung unter <a href="http://www.tfz.bayern.de/stellenangebote" target="_blank">www.tfz.bayern.de/stellenangebote</a> TFZ

WISSENSCHAFTLICHE/R MITARBEITER/IN (M/W/D)

Die Fraunhofer-Gesellschaft ( <a href="http://www.fraunhofer.de" target="_blank">www.fraunhofer.de</a> ) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.
Das Fraunhofer-Institut für Translationale Medizin und Pharmakologie ITMP erforscht und entwickelt innovative Wege zur Früherkennung, Diagnose und Behandlung von Krankheiten, die auf eine gestörte Funktion des Immunsystems zurückzuführen sind.
Der Standort Immunologie, Infektions- und Pandemieforschung IIP in Penzberg/München zielt darauf ab, die Interaktion zwischen Infektionserregern und dem Immunsystem zu entschlüsseln, wobei die Schwerpunkte auf der Laborentwicklung neuartiger molekulardiagnostischer Plattformen, der Identifizierung von Biomarkern und der Wirkstoffforschung für infektiöse und immunvermittelte Krankheiten liegen.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. <h2>Postdoc - Zellbiologische Assays / Immunologie, Infektions- und Pandemieforschung (m/w/d)</h2>München, Penzberg Unternehmen: Fraunhofer-Institut für Translationale Medizin und Pharmakologie ITMP Aufgabe:Zellbiologische Assays mit Fokus auf endolysosomale Ionenkanäle
Konfokale Bildgebung und High-Content-Bildgebung
Quantitative Echtzeit-Polymerase-Kettenreaktion (qPCR)
Immunfluoreszenz-Mikroskopie
Western-Blot-Tests
Neuronale Differenzierung und iPSC-Handhabung
Zellkultivierung etc. Qualifikation:Idealerweise Promotion in Zellbiologie, Stammzellbiologie, Pharmakologie oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Mehrjährige Forschungspraxis in Stammzellbiologie, iPS-Differenzierung in neuronalen Zellen / Gliazellen, Pharmakologie und High-Content-Imaging (HCI) - mit dem Opera-Phenix-System
Motivation und Lust darauf, eng mit einem Industriepartner zusammenzuarbeiten, um zeitnah Ergebnisse zu erzielen
Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationskompetenz in Englisch
Sehr gutes Zeitmanagement, organisatorisches Geschick und die Fähigkeit, mit Dringlichkeiten und Fristen umzugehen Wir bieten:Gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitmodell
30 Tage Urlaub sowie Weihnachten und Silvester als freie Tage
Persönliche Altersvorsorge (VBL) und weitere (Sozial-)Leistungen des öffentlichen Dienstes, z. B. jährliche Sonderzahlung
Vermögenswirksame Leistungen
Bezuschussung des Deutschlandtickets
Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch ein vielfältiges Weiterbildungsangebot
Corporate Benefits: Angebote namhafter Hersteller und Marken
Ein weites Fraunhofer-Netzwerk Bewerben unter: Fraunhofer-Institut für Translationale Medizin und Pharmakologie ITMP Türkenstraße 87, 80799 München (GPS: 11.57, 48.15) <a href="https://jobs.jobware.net/Job/Postdoc-Zellbiologische-Assays-Immunologie-Infektions-und-Pandemieforschung-m-w-d.1661224015.html?jw_chl_seg=sf-mga&amp;skin=zaehlpixel_only" target="_blank">zur Originalanzeige</a>

Postdoc - Zellbiologische Assays / Immunologie, Infektions- und Pandemieforschung (m/w/d)

Langmatz ist Spezialist für technische Systemlösungen und beschäftigt sich erfolgreich mit der Produktentwicklung, Fertigung und Vermarktung technischer Produkte für die Energietechnik, Telekommunikation und Verkehrstechnik.
 Langmatz verfügt über einen europaweit guten Ruf.
 Säulen unserer Unternehmensphilosophie sind: Eigenverantwortlichkeit, interdisziplinäre Teamarbeit und permanente Innovation. <h2>Labormitarbeiter (m/w/d)</h2>Garmisch-Partenkirchen Unternehmen: Langmatz GmbH Aufgabe:Mitarbeit hinsichtlich der Abarbeitung von mechanischen sowie thermischen Prüfungen aus der Kunststoffverarbeitung zur Beurteilung der Qualität und Verwendbarkeit von Polymeren und Produkten
 Erarbeiten und Festlegen von Eigenschaftsprofilen bzw. Spezifikationen der benötigten Produkte auf Polymerbasis
 Qualitätsbezogen Beratung im Rahmen der benötigten Informationen von Polymeren
 Allgemeine und projektspezifische Versuchsbegleitung und -durchführung sowie die Dokumentation der Ergebnisse
 Beratung der zusammenwirkenden Abteilungen hinsichtlich der Eigenschaften und Einsetzbarkeit von Polymeren an den firmenspezifischen Produkten
 Abstimmung von Prüfungen mit Polymerlieferanten und externen Instituten
 Ausbau der unternehmensübergreifenden Zusammenarbeit und der Prozessoptimierung zur Effizienzsteigerung der abteilungsinternen Abläufe
 Strategische Weiterentwicklung des Technischen Labors
 Unterstützung der im Technischen Labor beschäftigten Kollegen
 Begleitung polymertechnischer Bemusterung hinsichtlich der Compoundierung und der Verfahrens- bzw. Anwendungstechnik Qualifikation:Abschluss eines technischen Hochschulstudiums oder vergleichbarem im Bereich der Polymertechnik
 Selbständiges Arbeiten und Koordination des eigenen Zeitmanagements
 Kommunikationsfreude, Freude am Kreieren effizienter Abläufe, Offenheit gegenüber neuen Prozessen und Abstraktionsvermögen als Voraussetzung für in- und externe Kooperationen
 Souveränes und adressatenspezifisches Auftreten einschließlich hervorragender Deutsch- und guter Englischkenntnisse in Wort und Schrift
 Fachkenntnisse im Bereich Spitzguss, TSG-Verfahren sowie polymerer Bauprodukte und angrenzender Themenfelder Wir bieten:Ein abwechslungsreiches und interessantes Aufgabengebiet in einem dynamischen und engagierten Team
 Ein kollegiales Arbeitsklima
 Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen
 Attraktive Arbeitsbedingungen, flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge, Krankenzusatzversicherung und 30 Tage Jahresurlaub Bewerben unter: Langmatz GmbH Am Gschwend 10, 82467 Garmisch-Partenkirchen (GPS: 11.06, 47.48) <a href="https://jobs.jobware.net/Job/Labormitarbeiter-m-w-d.1659624055.html?jw_chl_seg=sf-mga&amp;skin=zaehlpixel_only" target="_blank">zur Originalanzeige</a>

Labormitarbeiter (m/w/d)

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine-Learning- und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine-Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. <h2>Senior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d)</h2>Coburg Unternehmen: HUK-COBURG Versicherungsgruppe Aufgabe:Konzeption und Realisierung von produktiven, hochverfügbaren und skalierbaren Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen
Sicherstellung der Integration und des nahtlosen Betriebs entwickelter Lösungen in der IT-Servicelandschaft der HUK-COBURG (on Premise und in der Cloud)
Auswahl und Implementierung modernster Architekturen und Technologien für Machine-Learning-Workflows und aktive Mitgestaltung der Cloud-Machine-Learning-Strategie (AWS, Azure, GCP)
Entwurf und Umsetzung von Best Practices für Machine Learning Pipelines
Technische Führung und Mentoring von Teammitgliedern, insbesondere im Hinblick auf Cloud-Technologien und Software-Architektur im Machine- und Deep-Learning-Kontext
Förderung der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen Qualifikation:Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer (w/m/d) in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine-Learning-Engineering-Techniken und -Tools
Erfahrung in der Realisierung und dem Betrieb hochverfügbarer Services und in der Entwicklung skalierbarer Lösungen
Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Anwesenheit in Coburg Wir bieten:Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.
Kompetenz: Wir fördern deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was dich weiterbringt.
Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben.
Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen dich daran teilhaben.
Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten dir Sicherheit. Bewerben unter: HUK-COBURG Versicherungsgruppe Bahnhofsplatz, 96450 Coburg (GPS: 10.95, 50.26) <a href="https://jobs.jobware.net/Job/Senior-Engineer-Machine-Learning-Deep-Learning-w-m-d.1657801695.html?jw_chl_seg=sf-mga&amp;skin=zaehlpixel_only" target="_blank">zur Originalanzeige</a>

Senior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d)

Semiconductor materials are the cornerstone of modern electronic and photonic technology, and central to sustainable economic growth. So far, the functions of semiconductors are mainly defined by chemical and physical properties of their components, and organic and inorganic semiconductors are treated as separate research areas. We want to overcome the divide in material systems and tailor unprecedented optoelectronic properties by the <h2>PhD Positions in Optoelectronic Semiconductors</h2>Bayreuth Unternehmen: Universität Bayreuth Aufgabe:Controlling decoherence in the singlet fission process.
Exciton delocalization and dissociation
In non-entangled conjugated bottlebrushes and polyelectrolytes.
Control exciton delocalization by shear-induced alignment.
Controlling anisotropy in lead-free perovskite analogues
By pressure treatments for efficient sustainable solar cells.
Photo-switchable quantum dot-dye arrays for exciton logic gates.
Nearfield-control of excited state dynamics.
Unravelling Light-Matter Interactions
In nano- and micro-patterned perovskite films and devices. Qualifikation:International German-Australian Research Training Group:
Optical excitations in organic and inorganic semiconductors (OPTEXC) -
Understanding and control through external stimuli Wir bieten: Bewerben unter: Universität Bayreuth Universitätsstraße 30, 95447 Bayreuth (GPS: 11.58, 49.92) <a href="https://jobs.jobware.net/Job/PhD-Positions-in-Optoelectronic-Semiconductors.1654207375.html?jw_chl_seg=sf-mga&amp;skin=zaehlpixel_only" target="_blank">zur Originalanzeige</a>

PhD Positions in Optoelectronic Semiconductors

Erneuerbare Energien? Angewandte Energieforschung? Energiesysteme? Diese Forschungsthemen sind beim Institut für neue Energie-Systeme (InES) angesiedelt. Entwickeln Sie mit uns zukunftsweisende Technologien im Bereich der Erneuerbaren Energien. <h2>Doktorand (m/w/d) Pilotierung Smarter E-Mobilitätskonzepte in Afrika</h2>Ingolstadt Unternehmen: Technische Hochschule Ingolstadt Aufgabe:Entwicklung eines skalierbaren Konzeptes für nachhaltiges Laden/ Tauschen von Akkus für Elektrofahrzeuge in Afrika auf Basis erneuerbarer Energien
Umsetzung von E-Mobilitätskonzepten, inklusive Überwachung und Optimierung auf Basis von Echtzeitdatenerfassung
Entwicklung einer intelligenten Plattform für die Verwirklichung von E-Mobilität auf der Grundlage erneuerbarer Energien
Nutzung von Daten und fortschrittlichen Algorithmen, um prädiktive Analysen und Szenarienplanung zu ermöglichen
Optimierung der Ladestrategie und effizientes Management der Ladestationen unter Nutzung digitaler Technologien Qualifikation:Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, (Erneuerbare) Energietechnik, Versorgungstechnik, Verfahrenstechnik, Elektrotechnik, Physikalische Technik oder eines verwandten Studiengangs
Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Bereitschaft zu Dienstreisen im In- und Ausland werden vorausgesetzt
Vorkenntnisse im Bereich der Modellierung von Energieanlagen und Elektromobilität sind von Vorteil
Freude am Verfassen wissenschaftlicher Texte sowie der Dokumentation Ihrer Arbeit
Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit, hohe Eigenverantwortlichkeit und gutes Organisationsvermögen Wir bieten:Ausgezeichnete Laborausstattung
Innovatives Arbeitsumfeld
Kollaboration mit Industriepartnern
Umfassende Betreuung &amp; Unterstützung
Viele Fortbildungs- &amp; Weiterbildungsangebote
Möglichkeit der Promotion im Fachbereich
Homeoffice &amp; Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Mensa &amp; Restaurant
Gute Anbindung &amp;
Zentrale Lage Bewerben unter: Technische Hochschule Ingolstadt Esplanade 10, 85049 Ingolstadt (GPS: 11.43, 48.76) <a href="https://jobs.jobware.net/Job/Doktorand-m-w-d-Pilotierung-Smarter-E-Mobilitaetskonzepte-in-Afrika.1648560385.html?jw_chl_seg=sf-mga&amp;skin=zaehlpixel_only" target="_blank">zur Originalanzeige</a>

Doktorand (m/w/d) Pilotierung Smarter E-Mobilitätskonzepte in Afrika

Das Klinikum Bayreuth ist der zentrale Maximalversorger für Oberfranken
Die Klinikum Bayreuth GmbH erfüllt mit 28 Fachkliniken, 1.048 Betten und rund 3.500 Mitarbeitenden den Standard der Maximalversorgung und ist der führende Medizin-Dienstleister in Nordostoberfranken. Zudem ist die Klinikum Bayreuth GmbH mit ihren zwei Standorten in Bayreuth die überregional renommierte Anlaufstelle für Patientinnen und Patienten, die auf besonders hochwertige Versorgung Wert legen. Gemeinsam mit der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, dem Universitätsklinikum Erlangen und der Universität Bayreuth steht die Klinikum Bayreuth GmbH für den Medizincampus Oberfranken. Hier absolvieren Medizin-Studierende den Klinischen Teil ihres Studiums. Damit bietet die Klinikum Bayreuth GmbH weit über die Region hinaus Diagnostik, Therapie, Forschung und Lehre auf universitärem Niveau und verbindet dies mit den Bedürfnissen und Anforderungen der Bevölkerung in Oberfranken nach einer umfassenden Gesundheitsversorgung. <a href="http://www.klinikum-bayreuth.de" target="_blank">www.klinikum-bayreuth.de</a>
Wir sind wie eine kleine Stadt - weil wir uns um Menschen, um unsere Patientinnen und Patienten bemühen. Wir sind ein tolles Team und einer der größten Arbeitgeber in der Region. Wir sind ein kommunal geführtes Krankenhaus, das seiner Verantwortung gerecht wird. Wir setzen auf flache Hierarchien und auf Menschen, die sich engagieren. <h2>Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) MCO und PJ-Koordination</h2>Bayreuth Unternehmen: Klinikum Bayreuth GmbH Aufgabe:* Im Rahmen Ihrer wissenschaftlichen Tätigkeit analysieren und
 erforschen Sie gesundheitsbezogene Themenstellungen mit regionalem
 Schwerpunkt, wirken an Projekten mit und publizieren Ihre Ergebnisse.
 * Perspektivisch übernehmen Sie auch die strategische sowie operative
 Planung, Durchführung, Evaluierung und Abwicklung von
 wissenschaftlichen Projekten.
 * Sie koordinieren das Praktische Jahr im Rahmen des Medizinstudiums an
 der Klinikum Bayreuth GmbH und entwickeln dessen Konzeption weiter.
 * Sie organisieren federführend Informationsveranstaltungen,
 Einführungstage, Fortbildungen und sorgen für die Erstellung,
 Verarbeitung und Pflege aller notwendigen Unterlagen.
 * Sie sind die Ergänzung und ständige Vertretung des Medizincampus
 Oberfranken (MCO)-Koordinators. Qualifikation:* Sie haben ein Hochschulstudium auf Diplom- oder Master-Niveau in den
 Bereichen Gesundheitsökonomie bzw. Wirtschafts- oder
 Sozialwissenschaften erfolgreich abgeschlossen.
 * Idealerweise verfügen Sie über Erfahrung im Bereich Projekt- und
 Prozessmanagement, vorzugsweise im akademischen Umfeld.
 * Eine ausgeprägte Kommunikations- sowie Entscheidungs- und
 Konfliktlösungsfähigkeit zeichnen Sie ebenso aus wie ein hohes Maß an
 Moderations- und Präsentationskompetenz.
 * Sie verfügen über eine hohe analytische, strategische und
 konzeptionelle Kompetenz sowie die Fähigkeit, Ihre (wachsenden)
 Netzwerke und Kontakte gewinnbringend einzusetzen.
 * Als verantwortungsbewusste Persönlichkeit zählen
 Durchsetzungsvermögen, Kreativität, Belastbarkeit, Engagement sowie
 Organisations- und Verhandlungsgeschick zu Ihren Stärken. Wir bieten:Sie übernehmen eine verantwortungsvolle und herausfordernde Aufgabe in einem Krankenhaus der Maximalversorgung mit einer der Tätigkeit angemessenen Vergütung und einer Jahressonderzahlung.
Sie können tarifvertraglich vereinbarte 30 Tage Erholungsurlaub sowie zusätzlich freie Tage an Weihnachten und Silvester nutzen.
Sie erhalten eine zusätzliche betriebliche Altersversorgung sowie einen Arbeitgeberzuschuss zu den vermögenswirksamen Leistungen.
Um die Klinikum Bayreuth GmbH als Arbeitgeber kennenzulernen, können Sie gerne eine Hospitation in unserem Hause absolvieren.
Wir bieten Ihnen das unkomplizierte Fahrradleasing über Deutsche Dienstrad sowie weitere präventive Angebote aus dem Gesundheitsbereich, z.B. die kostenlose Nutzung unseres hausinternen modernen Fitnessraumes.
Sie profitieren von lokalen und überregionalen Vergünstigungen über das Corporate-Benefits-Programm.
Gerne unterstützen wir Sie bei der persönlichen Wohnraumsuche.
Zwischen Fichtelgebirge und Fränkischer Schweiz gelegen, bietet Ihnen die Festspiel- und Universitätsstadt Bayreuth vielfältige Freizeitmöglichkeiten sowie kulturelle Angebote. Bewerben unter: Klinikum Bayreuth GmbH Preuschwitzer Straße 101, 95445 Bayreuth (GPS: 11.53, 49.94) <a href="https://jobs.jobware.net/Job/Wissenschaftlicher-Mitarbeiter-m-w-d-MCO-und-PJ-Koordination.1647268925.html?jw_chl_seg=sf-mga&amp;skin=zaehlpixel_only" target="_blank">zur Originalanzeige</a>

7 Wissenschaft / Forschung Jobs in Bayern